本章内容：线性规划 整数规划 非线性规划 规划问题 建模思路 无非就是把这些规划化成对应规划的标准形式，然后就可以丢进 MATLAB 里跑了。 线性规划用 linprog。整数线性规划用 intlinprog。二次规划使用 quadprog。 非线性约束中，对于无约束优化用 fminunc 或 fminsearch，对于有约束优化用 fmincon。 对于要 ...

大一线代学的高斯消元法不适合高阶线性方程组。因此发展新的方法——迭代法。 迭代法的基本概念 设方程组 $Ax=f$ 有唯一解 $x^*$。可将方程组变形为： $$x=Bx+f$$ 由此建立迭代公式： $$x^{(k+1)}=Bx^{(k)}+f \quad (k=0,1,2,...)$$ 再给定 $x^{(0)}$，即可得到近似解序列 $\{x^{(k)}\}$。 若 $\li ...

最优化设计了以下方面： 最优化方法及其应用（含计算机模拟） 最优化模拟、最优化建模案例、最优化方法、 典型算法（穷举法、贪心、爆搜、蒙特卡罗法、模拟退火法、粒子群算法、蚁群算法）、随机系统模拟 数模一般使用 MATLAB 进行编程，MATLAB 自带的函数可在 MATLAB 函数 中查看。 ...

收集一些好用的函数名，具体语法等用时再查文档。 常用的可以看 MATLAB 教程书籍的附录。这里放一个整理的 pdf。 统计函数 向量的元素和/矩阵的每列和/最值/均值 cumsum(A) % 累积和/每列的累积和，即前缀和 sum(A) min(A) max(A) mean(A) [x, ...

参考链接：如何通俗易懂地解释遗传算法？有什么例子？ - 严晟嘉的回答 - 知乎 > https://www.zhihu.com/question/23293449/answer/120220974 那就不多说了，仅说说自己更多的理解。 遗传算法原理 遗传算法的原理其实大家在初中生物就学过了，对你没看错，是生物书，就是那个达尔文的进化论。 > 我们希望有这样一个种群，它所包含的个体 ...