诚然,在 Linux 上使用 Anaconda、Jupyter Notebook 的体验远远高于 Windows,但我由于自身因素,只能在台式机上使用 Windows 系统,而微软的 wsl 暂时还不能连接到显卡,后期如果要考虑用 Python 进行深度学习方面的学习,不能使用显卡加速是一个很麻烦的地方。

综上,我想要尝试在 Windows 上安装 Anaconda 和 Jupyter Notebook。

# Anaconda 简介

摘抄自:https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

Anaconda 指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。

因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用 Miniconda 这个较小的发行版(仅包含 conda 和 Python)。

Conda 是一个开源的包、环境管理器(类似于 Debian 的 apt,Python 的 pip?),可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换

Anaconda 包括 Conda、Python 以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy、pandas 等

Miniconda 包括 Conda、Python

# Anaconda 安装

直接丢链接吧:https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 (还是上面那个)

包括安装、添加环境变量及其他常见使用方法。

# Anaconda Windows 环境变量

为方便使用,我个人添加了一些其他的 PATH 环境变量(添加 PATH 环境变量的方式请自行百度)。如下:

C:\Program Files\Anaconda\
C:\Program Files\Anaconda\Scripts
C:\Program Files\Anaconda\condabin
C:\Program Files\Anaconda\Library\bin

# conda 包管理命令

列举已安装的包:conda list

安装 requests 包(以下命令二选一):

conda install requests
pip install requests

卸载:

conda uninstall requests
pip uninstall requests

更新:

conda upgrade --all

# 配置 Jupyter Notebook

安装完 Anaconda 以后,就自带了 Jupyter Notebook。双击或者运行 jupyter notebook 就可以用了。

配置方面,可以先运行 jupyter notebook --generate-config 生成默认配置,路径在 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py%userprofile%/.jupyter/jupyter_notebook_config.py(Windows)。

如果想要支持在公网访问 Jupyter Notebook,需要关注文件里的以下配置:

## The IP address the notebook server will listen on.
#  Default: 'localhost'
c.NotebookApp.ip = '*'

## Whether to open in a browser after starting. The specific browser used is
#  platform dependent and determined by the python standard library `webbrowser`
#  module, unless it is overridden using the --browser (NotebookApp.browser)
#  configuration option.
#  Default: True
c.NotebookApp.open_browser = False

## The base URL for the notebook server.
#  
#  Leading and trailing slashes can be omitted, and will automatically be added.
#  Default: '/'
c.NotebookApp.base_url = '/nb/'

# Jupyter Notebook 支持 C++、MATLAB、Mathematica

Jupyter Notebook 对 Linux 和 Mac 平台支持很好,可以在上面使用 C++、MATLAB、Mathematica,只要安装了对应内核就行。然而现在这些还不支持 Windows。目前全平台支持 Python。

# 部分报错及解决办法

# conda list 报错 conda 不是可运行的程序

将 Anaconda 安装目录的 Anaconda3\Scripts 文件夹加入 PATH 环境变量。参考conda list 报错 (opens new window)

# conda list 报错 LoadLibrary() ...

错误提示 TypeError LoadLibrary() argument 1 must be str, not None

不是很清楚具体的原因,倒是找到了三篇 CSDN 博客解决这个的问题:

最后都没好,但重启以后就好了,到底哪一条是对的,我也不知道

# conda upgrade 报错 SSL is not available

具体报错是 Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available
更有意思的是,在 Anaconda Prompt 命令行中不会报错,而在 cmd 中 conda install 就会报错。

  • 解决办法一:将默认源换为清华的镜像源,并将 https 改为 http。(参考链接 (opens new window),不推荐)
  • 解决办法二:将 \Anaconda3\Library\bin 包含进 PATH 环境变量。(亲测有效)
  • 解决办法三(没有试过):安装 OpenSSL。参考链接 (opens new window)

# conda upgrade 报错 EnvironmentNotWritableError

EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment.

使用管理员权限运行命令行窗口即可。