最近公司的 Python 后端服务内存占用偏高，所以花了一些时间分析后端的内存占用。也梳理了一些比较好用的工具和分析方法。 在我们的场景下，我们发现内存占用异常是在服务运行了一段时间以后，所以下面的工具链更偏向于分析应用运行时的内存占用长期持续增长趋势。 tracemalloc 提到 Python 内存分析，一定会有 tracemalloc，毕竟是内置的内存追踪工具。 但是实 ...

最近有个需求是把 PostgreSQL（百万行数据规模）的数据准实时同步到 Doris。问了一圈 ChatGPT，ChatGPT 有提到 Flink 和 Apache SeaTunnel。Flink 是鼎鼎有名的 ETL 工具，而 SeaTunnel 之前没听说过。多问了 ChatGPT 几轮，了解到 SeaTunnel 是一个轻量化、上手快的工具。体验了一下，果然非常省事，开发效率很高，对于 ...

Linux 和 MacOS 系统都自带了 Python，对于初学者来说是件好事，不用安装也能直接使用。但是在工程开发上往往需要在不同的项目使用不同的 Python 版本，相同的 Python 下使用不同的依赖。 在最新的 Ubuntu、Manjaro 等系统中直接使用 pip install 安装依赖时，会提示可能会破坏系统依赖（[PEP 668](https://peps.python.o ...

本篇是《深入剖析 Kubernetes》 的读书笔记，作者为张磊老师。 本章讲述了 Kubernetes 的网络模型，会相较于 Pod、存储章更难一些，且需要有一定的计算机网络的知识作为前置。 单机容器网络架构 在单机容器网络架构中，容器和宿主机、容器和容器之间的通信，需要借助两样东西，一是网桥（Bridge），二是虚拟网卡（Veth Pair, Vet ...

转载自 四层负载均衡漫谈 | 卡瓦邦噶！。一篇既有广度也有深度，讲述过程深入浅出的好文。 对于四层负载均衡，我一直只是作为一个使用者，把它当作一个简单 TCP 层的反向代理来使用。但是随着在项目中使用的越来越多，我发现我对这个技术存在很多误解！ 比如，我一直以为这是一个它是一个完整的 TCP 实现，和外部的客 ...

本篇是《深入剖析 Kubernetes》 的读书笔记，作者为张磊老师。 这几个主题需要介绍的部分都比较少，所以放在一篇博客里了。 调度 资源模型和管理 Kubernetes 里可以给容器指定分配 CPU 和内存资源的多少。 resources: requests: memory: "64Mi" cpu: "500m" limits: ...

虽然现在提到云原生，大家就会想到 Kubernetes，但是云原生并不仅仅是 Kubernetes。云原生是一种基础设施架构的设计思想和理念，而 Kubernetes 是云原生这张蓝图上的一个组件。 > 云原生的本质是一系列最佳实践的结合。云原生为实践者指定了一条低心智负担的，能够以可扩展、可复制的方式，最大化地利用云的能力发挥云的价值和最佳路径。 > **云原生并不指代某种开源设计和技术， ...

Grafana 收集 K8s 指标的拓扑图 上图是 Grafana 收集 Kubernetes 指标的拓扑图。 cAdvisor 和 [kube-state-metrics](https://github.com/kuber ...